Imagenes de un buscador
Flickr
Las imágenes suelen ser las que más contribuyen al tamaño total de la página, lo que puede hacer que las páginas sean lentas y caras de cargar. Asegúrate de aplicar las últimas técnicas de optimización de imágenes y de imágenes responsivas para ofrecer una experiencia de usuario rápida y de alta calidad.
Las fotos de alta calidad atraen más a los usuarios que las imágenes borrosas y poco claras. Además, las imágenes nítidas son más atractivas para los usuarios en la miniatura del resultado y aumentan la probabilidad de obtener tráfico de usuarios.
A la hora de elegir el texto alternativo, céntrate en crear un contenido útil y rico en información que utilice adecuadamente las palabras clave y esté en contexto con el contenido de la página. Evite llenar los atributos alt con palabras clave (keyword stuffing), ya que da lugar a una experiencia negativa para el usuario y puede hacer que su sitio se considere spam.
Los sitemaps de imágenes pueden contener URLs de otros dominios, a diferencia de los sitemaps normales, que imponen restricciones entre dominios. Esto le permite utilizar CDNs (redes de entrega de contenido) para alojar imágenes. Le recomendamos que verifique el nombre de dominio de la CDN en Search Console para que podamos informarle de cualquier error de rastreo que podamos encontrar.
Búsqueda por imagen en google
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Un motor de búsqueda visual es un motor de búsqueda diseñado para buscar información en la World Wide Web a través de la introducción de una imagen o un motor de búsqueda con una visualización de los resultados de la búsqueda. La información puede consistir en páginas web, lugares, otras imágenes y otros tipos de documentos. Este tipo de motores de búsqueda se utiliza sobre todo para buscar en Internet móvil a través de una imagen de un objeto desconocido (consulta de búsqueda desconocida). Un ejemplo son los edificios de una ciudad extranjera. Estos motores de búsqueda suelen utilizar técnicas de recuperación de imágenes basadas en el contenido.
Hay muchos buscadores de imágenes. Algunos son motores de búsqueda de imágenes que rastrean la web en busca de fotos y actualizan continuamente su base de datos con nuevas imágenes. Otra forma de buscar imágenes es a través de sitios web que alojan imágenes pero que no necesariamente rastrean la web para encontrar nuevas imágenes como lo hace un motor de búsqueda.
A continuación se presentan las mejores herramientas de búsqueda de imágenes que cubren ambos tipos de buscadores de imágenes. Te permiten buscar imágenes, navegar por galerías e incluso realizar una búsqueda inversa de fotos para encontrar una imagen parecida a la que tienes.
Algunos de estos buscadores de imágenes también permiten que sus usuarios las suban. Si no es así, y quieres añadir tu propia imagen a la web para que otras personas puedan encontrarla, sube la foto a un sitio web de alojamiento de imágenes y luego comparte el enlace.
¿Alguna vez te has preguntado de dónde procede una imagen que ves en la web? O tal vez has hecho una foto personalizada y tienes curiosidad por saber quién más la está utilizando. ¿Existen versiones modificadas de una imagen en otro lugar, como una de mayor resolución?
Puedes averiguar todo eso con una búsqueda inversa de fotos. Hay varias formas de hacerlo, pero la idea es la misma: proporcionas una imagen para tu consulta de búsqueda en lugar de texto. Por ejemplo, en lugar de realizar una búsqueda de imágenes de una casa, si quieres ver fotos de casas que se parezcan a la que tienes, le das a la herramienta de búsqueda la imagen real que tienes.
Motor de búsqueda inversa de imágenes
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Actas Volumen 2670, Storage and Retrieval for Still Image and Video Databases IV; (1996) https://doi.org/10.1117/12.234785Event: Electronic Imaging: Science and Technology, 1996, San José, CA, Estados Unidos
Hasta hace poco, la gestión de grandes bases de datos de imágenes se basaba exclusivamente en anotaciones alfanuméricas introducidas manualmente. Tanto en el sector de la investigación como en el comercial están empezando a surgir sistemas basados en la recuperación de imágenes «basadas en el contenido», una técnica que gestiona explícitamente los activos de imágenes mediante la representación directa de sus atributos visuales. El motor de búsqueda de imágenes Virage ofrece un marco abierto para construir este tipo de sistemas. El motor Virage expresa las características visuales como «primitivas» de la imagen. Las primitivas pueden ser muy generales (como el color, la forma o la textura) o muy específicas (reconocimiento de caras, detección de células cancerosas, etc.). La filosofía básica que subyace a esta arquitectura es una transformación de la representación rica en datos de los píxeles explícitos de la imagen a una representación compacta y rica en semántica de las características visualmente destacadas. En la práctica, el diseño de estas primitivas no es trivial y está condicionado por una serie de restricciones conflictivas del mundo real (por ejemplo, tiempo de cálculo frente a precisión). El motor virage ofrece un marco abierto para que los desarrolladores puedan «enchufar» primitivas para resolver problemas específicos de gestión de imágenes. La arquitectura ha sido diseñada para soportar tanto imágenes estáticas como vídeo en un paradigma unificado. La infraestructura proporcionada por el motor Virage puede utilizarse también para abordar problemas de alto nivel, como la asignación automática y no supervisada de palabras clave o la clasificación de imágenes.