Señas de manos para sordomudos

Reconocimiento de gestos con las manos para sordomudos

Las lenguas de signos (también conocidas como lenguas de signos) son lenguas que utilizan la modalidad visual-manual para transmitir el significado. Las lenguas de signos se expresan mediante articulaciones manuales en combinación con elementos no manuales. Las lenguas de signos son lenguas naturales de pleno derecho con su propia gramática y léxico[1] Las lenguas de signos no son universales y no son mutuamente inteligibles entre sí[2], aunque también existen sorprendentes similitudes entre las lenguas de signos.
Los lingüistas consideran que tanto la comunicación hablada como la signada son tipos de lenguaje natural, lo que significa que ambas surgieron a través de un proceso de envejecimiento abstracto y prolongado y evolucionaron con el tiempo sin una planificación meticulosa[3] El lenguaje de signos no debe confundirse con el lenguaje corporal, un tipo de comunicación no verbal.
Dondequiera que existan comunidades de personas sordas, las lenguas de signos se han desarrollado como medios útiles de comunicación, y forman el núcleo de las culturas sordas locales. Aunque el lenguaje de signos es utilizado principalmente por los sordos y los hipoacúsicos, también lo utilizan las personas oyentes, como las que no pueden hablar físicamente, las que tienen problemas con el lenguaje hablado debido a una discapacidad o condición (comunicación aumentativa y alternativa), o las que tienen familiares sordos, como los hijos de adultos sordos.

Reconocimiento de gestos con las manos y conversión de voz para sordomudos

En los últimos años, la población de sordomudos ha aumentado debido a defectos de nacimiento y otros problemas. Dado que una persona sorda y muda no puede hablar con una persona normal, debe recurrir a algún tipo de sistema de comunicación. El gesto muestra unos movimientos físicos de la mano que transmiten una información. El reconocimiento de gestos es la interpretación analítica del movimiento de un individuo a través de un sistema de procesamiento de información. La comunicación lingüística proporciona la plataforma de conversación más eficaz para que la persona muda hable con una persona normal. El objetivo de este trabajo es construir un sistema temporal de reconocimiento de gestos de la mano que reconozca los gestos de la mano y los convierta en texto y voz. En este trabajo se han realizado esfuerzos para detectar 8 gestos diferentes. A cada gesto se le ha asignado una salida única de sonido y texto. En los resultados experimentales, se tomaron en consideración 800 muestras, de las cuales 760 se detectaron correctamente y 40 se detectaron erróneamente. Por lo tanto, el sistema propuesto ofrece una precisión del 95%.

Reconocimiento del lenguaje de signos para sordomudos

(2020). UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN BASADO EN IOT PARA PERSONAS SORDOMUDAS. European Journal of Molecular & Clinical Medicine, 7(4), 2687-2694.K. KAUSALYA; PALLAVI DUTTA; S. SHEELA. «AN IOT BASED COMMUNICATION SYSTEM FOR DEAF AND DUMB PEOPLE». European Journal of Molecular & Clinical Medicine, 7, 4, 2020, 2687-2694. (2020). AN IOT BASED COMMUNICATION SYSTEM FOR DEAF AND DUMB PEOPLE», European Journal of Molecular & Clinical Medicine, 7(4), pp. 2687-2694. UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN BASADO EN IOT PARA PERSONAS SORDAS Y MUDAS. European Journal of Molecular & Clinical Medicine, 2020; 7(4): 2687-2694.

Sensor flexible

El objetivo principal de este proyecto es extender el derecho humano a la comunicación a un público más amplio. Hay 70 millones de personas sordas en el mundo, pero muchos no saben cómo comunicarse con esta comunidad. Para superar este problema en tiempo real, nuestros guantes inteligentes son muy útiles para traducir el lenguaje de signos en texto y audio.El guante inteligente es un guante de tela normal para conducir que reconoce los gestos de la mano que se corresponden con el texto. Los guantes hacen uso del lenguaje de signos que se traduce en texto y audio. Utiliza los gestos de la mano y la orientación de los dedos, que llevan incorporados sensores flexibles para medir el movimiento y transmitir el mensaje. Estos datos se envían al microcontrolador PIC (16F877A). La señal de entrada debe permanecer constante durante el periodo definido y si el gesto permanece inalterado entonces es válido y el texto y el audio traducidos se observan en la aplicación del teléfono inteligente. La transmisión de las señales se realiza con la ayuda del módulo Bluetooth HC-05.Palabras clave: Guantes, archivo binario, lenguaje de signos, microcontrolador PIC, modelo Bluetooth.Cite this Article: Mansi Rajaram Jadhav, Vaishnavi Manohar Rohekar, Pranali Vijay Vhadage, Praveen Sambhaji Shinde. Gesture to Speech Recognition for Deaf and Dumb People. Journal of Mobile Computing, Communications & Mobile Networks. 2020; 7(2): 17-20p.